Топ-5 найновіших напрацювань R&D центру Метінвест Діджитал
Метінвест Діджитал, як ІТ-бізнес-партнер, відповідає за цифрову трансформацію найбільшої гірничо-металургійної компанії України. Масштабність й, часом, не стандартність технологічних запитів, з якими звертається бізнес, не завжди можна задовольнити шляхом вже наявних рішень на ринку. Тому часто потрібно застосовувати інноваційні технології, які потребують окремого підходу до їх вибору та апробації. Саме цим й займається внутрішній R&D в Метінвест Діджитал
Більш як три роки в Метінвест Діджитал функціонує власний центр перспективних розробок, який займається процесом створення інновацій, які з технічної точки зору, покращують роботу підприємств Групи Метінвест. Класична сутність R&D – це поєднання дослідницького напряму (Research) та напряму розробки (Development). В рамках першого напряму команда займається технологічним скаутингом та первинним тестуванням технологій. Другий напрям – це безпосереднє створення прототипів та готових рішень.
R&D-центр – окремо виділений підрозділ в Метінвест Діджитал, який має перелік й пілотованих інновацій.
«Команда R&D-центру працює над інноваційними рішеннями, бере участь у проєктах, розвиває та масштабує власні продукти (технологічні рішення), тестує гіпотези, розробляє прототипи та надає відповідні сервіси клієнтам, як от Technology scouting, Sandboxing, Prototyping, Product development. Також ми розвиваємо зовнішню інноваційну взаємодію з третіми компаніями, науковими спільнотами, осередками інновацій в Україні та світі – механізм External Innovation. Ну і звичайно команда R&D створює інноваційні рішення для клієнтів компанії, масштабує їх та передає у повноцінну підтримку сервісної команди «Метінвест Діджитал»,- зазначив Максим Баланюк, керівник R&D Центру в Метінвест Діджитал.
Ось частина свіжих напрацювань команди R&D-центру:
1. Продукт "SPAIS"
Область технологій: Computer vision (CV), Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI), Industrial internet of things (IIoT).
Бізнес застосування: Безпека на виробництві, охорона праці.
Короткий опис: Програмний продукт, який дозволяє аналізувати, контролювати та реагувати на події, які можуть бути пов'язані з безпекою на виробництві, загрозою для життя та здоров'я працівників. Додатково розвивається напрямок контролю знаходження людей на закритих об’єктах що знаходяться під охороною.
Активи Групи, що охоплюють впровадження продукту: Запоріжсталь, Камет-Сталь, Інгулецький гірничо-збагачувальний комбінат.
2. Продукт-платформа "Application Warehouse" (MVP)
Область технологій: Low Code Automation, Cognitive technologies (computer vision, machine learning, natural language processing, speech recognition, and robotics).
Бізнес застосування: Адміністрування бізнес-процесів та взаємодії.
Короткий опис: Платформа, яка дозволяє автоматизувати бізнес-процеси на рівні Automation 4.0 і є результатом роботи команди Intelligent Automation. Швидка автоматизація бізнес-процесів, яка націлена на підвищення продуктивності працівників, глибокому проникненню АІ технологій в буденну роботу працівників, діджитал свідомість, зниження страху перед технологіями та їх процесом застосування. Платформа постійно розвивається і наповнюється все більшою кількістю процесів і функцій, які дозволяють автоматизувати рутинні бізнес-процеси.
Активи Групи, що охоплюють впровадження продукту: усі компанії Групи Метінвест.
3. Digital Twin for HelpDesk (Prototype)
Область технологій: Natural language processing (NLP), Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI).
Бізнес застосування: Служби підтримки користувачів.
Короткий опис: Програмне рішення, яке може замінити роботу оператора для обробки запитів користувачів. В розробці та тестуванні беруть участь кращі Large Language Models (LLM) із поєднанням із сервісами Azure. Тестування та перевірка чергових гіпотез відбувається постійно.
Активи Групи, що охоплюють впровадження продукту (потенційно): усі компанії Групи Метінвест.
4. Модель прогнозування використання феросплавів в Конверторному виробництві сталі (Prototype)
Область технологій: Data Science (DS), Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI), Industrial internet of things (IIoT).
Бізнес застосування: Конверторний спосіб виробництва сталі.
Короткий опис: Програмне рішення, яке дозволяє спрогнозувати та рекомендувати необхідний об’єм феросплавів (дороговартісний розхідник) для досягнення планової якості вихідного продукту, оптимально використовуючи доступні запаси.
Активи Групи, що охоплюють впровадження продукту (потенційно): Камет-Сталь
5. Аналіз стану капітальних споруджень CV+БПЛА/UAV (Prototype)
Область технологій: Computer vision (CV), Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI), Industrial internet of things (IIoT), UAV/БПЛА.
Бізнес застосування: Будівництво та ремонти, охорона праці.
Короткий опис: Програмне рішення, яке дозволяє аналізувати, контролювати та реагувати на події пов’язані з появою, зміною дефектів на капітальних конструкціях. Оперативний моніторинг, аналіз дефектів та вчасна реакція забезпечує оптимальне використання ресурсів на проведення ремонтів, економію ресурсів на забезпечення відповідних умов праці та досягнення максимального рівня безпеки на виробництві, уникнення аварій.
Активи Групи, що охоплюють впровадження продукту (потенційно): усі Активи Групи Метінвест.
