Що таке Data Governance і чому бізнес втрачає гроші без нього

За більш ніж десять років роботи з корпоративними даними я бачив десятки визначень терміну «Data Governance»:

• для аналітика — це звіти й дашборди,

• для безпекових команд — доступ і захист,

• для дата-інженерів — пайплайни та інтеграції,

• для інфраструктурних спеціалістів — рольові моделі та права.

Кожен має рацію, але частково. Коли компанія концентрується на одному аспекті, з’являються прогалини:

• дашборди виглядають переконливо, але базуються на непослідовних даних;

• системи безпеки працюють, та прозорої звітності немає;

• інтеграції виконані, але не приносять бізнес-цінності.

Data Governance — це не технічний інструмент, а бізнесова необхідність. Вона визначає, чи можуть керівники довіряти цифрам і ухвалювати рішення швидко. Без цього навіть великі компанії повертаються до рішень «на інтуїції» — і помиляються на мільйони.

У великих компаніях дані надходять звідусіль: фінанси, маркетинг, продажі, виробництво, логістика. Якщо немає спільних правил — починається хаос.

Типова ситуація: фінансовий департамент показує один обсяг продажів, комерційний — інший, топменеджмент отримує взагалі третій.

Хто правий? Ніхто не знає. Тим часом бізнес зазнає втрат:

• ухвалення рішень затягується,

• дебіторська заборгованість зростає непомітно,

• прогнози попиту відриваються від реальності,

• збої в ланцюгах постачання підривають довіру клієнтів і партнерів.

Такі проблеми вимірюються у мільйонах. Наприклад, у проєкті з управління дебіторською заборгованістю ми виявили потенційні ризики на рівні $60 млн щорічних втрат. Причина — відсутність динамічного контролю та прозорих правил роботи з даними.

Щоб уникнути хаосу, Data Governance має покривати всі ключові бізнес-процеси. У практиці Metinvest Digital це означає чотири стовпи які ми реалізуємо і у наших платформах:

1. Data Lake та Data Warehouse

• Єдина архітектура за принципом one source of truth.

• Менше часу на пошук і обробку даних.

• Зниження впливу людського фактору → більше довіри до цифр.

• Фундамент для математичних моделей і штучного інтелекту.

Вплив: усі департаменти спираються на однакові дані, що знижує кількість суперечливих звітів і прискорює ухвалення рішень.

2. Безпека та контроль доступів

• Доступи виключно для авторизованих користувачів.

• Захищені процеси, які складно зламати або викрасти.

• Прозорі логи та аудит для внутрішнього контролю.

Вплив: компанія мінімізує ризик витоків і гарантує, що дані використовуються за правилами.

3. Звітність і дашборди

• Інтеграція з більшістю джерел даних.

• Передача у BI-середовища та облікові системи.

• Інтерактивні дашборди в режимі реального часу.

• Візуалізації та графіки замість «сухих» таблиць.

• Керування бізнесом у режимі AS IS, без затримок.

Вплив: керівники бачать актуальну картину бізнесу «тут і зараз», а не через тиждень після звітів.

4. Data Science та AI

• Прогнозні моделі: попит, ціни, навантаження обладнання, виробничі обсяги.

• Оптимізаційні моделі: підтримка управління бізнес-процесами.

• Комп’ютерний зір: зчитування даних із камер і перетворення їх у практичні інсайти.

Вплив: компанія переходить від «аналізу минулого» до «прогнозування майбутнього» і автоматизації операцій.

За архітектурою Data Governance завжди стоять не лише системи, а й люди, які здатні ці системи створити та масштабувати. У Metinvest Digital це команда наших експертів:

• Євгеній Черкесов — Program Manager

• Віталій Свириденко — Head of Data Engineering

• Антон Кудрявцев — Head of Data Science

• Андрій Сердюков — Head of Business Analytics

Наша ціль зараз — об’єднати всі дані в єдиному просторі, де звіти, дашборди та моделі доступні не тільки керівникам а й аналітикам та командам.

Наступний крок — розвиток інструментів для автоматизованої оптимізації процесів. Це означає, що управлінські рішення стануть ще швидшими й точнішими, а бізнес отримає від даних максимальну цінність.

Data Governance — це не набір правил чи технічних налаштувань. Це бізнес-практика, яка визначає, чи компанія ухвалює рішення, спираючись на факти, чи на здогадки.

Що відбувається без Data Governance:

• Конфліктуючі цифри у різних департаментах.

• Зростання дебіторської заборгованості без чіткої картини.

• Невідповідні прогнози, які руйнують ланцюги постачання.

• Втрати, що вимірюються мільйонами.

Що змінюється з ним:

• Прозорий контроль дебіторки → економія десятків мільйонів.

• Оптимізована логістика → планування за секунди, збереження мільйонів.

• Фінансові та юридичні процеси без хаосу → єдині правила, менше помилок.

• Керівники бачать узгоджену картину бізнесу → без затримок і без залежності від IT.

У нашій практиці Data Governance довела: вона не про дані самі по собі, а про ROI, швидкість і стійкість бізнесу. Наступний крок — автоматизація та оптимізація у масштабах компанії, де рішення ухвалюються не просто на основі даних, а в режимі реального часу.

👉 Детальніше про наші рішення — у розділі «Управління даними» на сайті Metinvest Digital.

👉 Регулярно ділюся інсайтами про Data Governance і цифрову трансформацію — приєднуйтесь у LinkedIn, щоб обмінюватися досвідом.

👉 Якщо вас цікавить бізнес-консультація або ви хочете обговорити рішення для свого підрозділу чи компанії — заповніть форму за посиланням.