Построение и поддержка корпоративных хранилищ данных Data Lake Data Warehouse

Централизованные хранилища данных позволяют организациям хранить, обрабатывать и получать структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные в любом объеме. Они совмещают в себе системы структурированных запросов, профилирование, обнаружение данных, прогнозную аналитику и машинное обучение. В свою очередь, расширенная аналитика и машинное обучение на структурированных и неструктурированных данных являются ключевыми приоритетами для многих организаций в поддержке своей конкурентоспособности. По прогнозам аналитиков, средние темпы роста глобальных рынков Data Warehouse / Data Lake к 2028 году составят 10,6 и 26,4% соответственно.
 
Data Lake (озеро данных) – централизованный репозиторий, позволяющий хранить структурированные и неструктурированные данные в любом объеме. Фактически это репозитарий, в котором хранится огромный объем «сырых» данных в их первоначальном формате
Data Warehouse – это единственное корпоративное хранилище структурированных по разным параметрам данным
 
 

Построение корпоративных хранилищ данных позволит вашей организации вывести управление данными на качественно новый уровень и позволит получить бизнеса значительные преимущества для принятия управленческих решений: 

  • Обеспечить масштабируемое и безопасное решение для хранения данных с расширенными возможностями анализа различных типов данных
  • Создать беспрепятственный доступ ко всей важной корпоративной информации
  • Консолидировать и каталогизировать данные, устранить дублирование и разрозненность данных за счет создания единого источника данных
  • Повышение и максимизация ценности данных за счет их облачного анализа и вычисления
  • Создать прочный фундамент для внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения
  • Внедрять и развивать модели машинного обучения для использования прогнозного анализа/предикативной аналитики
 
 

Metinvest Digital имеет опыт построения корпоративных хранилищ структурированных и неструктурированных данных Data Warehouse Data Lake и поможет вашей организации:  

  • Провести аудит систем управления корпоративными данными
  • Разработать дорожную карту для построения корпоративных хранилищ данных Data Lake | Data Warehouse
  • Проанализировать и структурировать источник данных для Data Lake | Data Warehouse
  • Построить ETL | ELT процессы для работы с данными
  • Разработать и внедрить прогнозные и оптимизационные модели на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения
  • Построить информационные панели и отчетность
 

Консультация

logo
Данные успешно отправлены !!!
;
скрыть показать все
photo
photo
photo
photo