Магистр информатики, инженерии, физики или математики со специализацией в области компьютерного зрения, области науки об изображениях или машинного обучения;
5+ лет опыта программирования на языках / фреймворках: Python, C ++; Pytorch /
Tensorflow / Keras / OpenCV;
Глубокое понимание и опыт работы с различными основами и концепциями компьютерного зрения
и машинного обучение;
Хорошее понимание низкоуровневой обработки изображений, фильтрации шума, извлечения / сопоставления функций сегментации техники;
Знание архитектур для задач классификации: CNN, Faster R-CNN, ResNet; детекции: YOLO, HOG;
сегментация: U-Net, DeepLab, PSPNet;
Работа с современными OCR-технологиями;
Опыт разработки алгоритмов / систем видеоаналитики для конкретных задач;
Высокая способность к быстрому обучению, применению новых технологий и самостоятельной работате в динамичной предпринимательской среде;
Английский язык — Уровень выше среднего.
БУДЕТ ПЛЮСОМ
Навыки работы с MS Azure Cognitive Services, AI Machine Learning;
Реализация проектов компьютерного зрения с нуля;
Опыт работы в области НЛП, системы рекомендаций;
Понимание концепций языкового моделирования, классификации и кластеризации текста, распознавания голоса ипреобразование в текст, тематическое моделирование.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
Конкурентоспособная заработная плата с надбавкой за результат;
Официальное трудоустройство;
Широкий спектр интересных прикладных задач в различных областях CV;
Доступ к последним ресурсам от Microsoft;
Медицинская страховка;
Дружелюбная и коллективная среда;
Корпоративные мероприятия, в том числе спортивные.
ОБЯЗАННОСТИ
Ответственность за полный цикл разработки CV-моделей;
Построение архитектуры технической модели;
Построение моделей и архитектур глубокого обучения с использованием таких моделей, как AlexNet, VGG, GoogleNet;
Создание репрезентативную базу данных, необходимую для обучения модели;
Определение решений на основе наиболее оптимальных прогрессивных алгоритмов;
Ответственность за этапы разработки;
Улучшение существующих алгоритмов и разработка новых;
Написание кода, проверка кода;
Ответственность за оценку качества моделей;
Эффективное общение с другими участниками проекта и заинтересованными сторонами проекта.
THIS WEBSITE USES COOKIES TO ENSURE THE FUNCTIONALITY OF THE
WEBSITE AND TO IMPROVE THE SITE BROWING EXPERIENCE.
By continuing to browse our website or by clicking the "Accept" button, you consent to the use of cookies in your web browser. You can manage cookies in your browser settings. For more
information on the cookies we use, please see our Privacy Policy.