Data Governance: що це таке, яка структура команди в Метінвест Діджитал та чому саме Agile?
У сучасному світі дані визначають успіх бізнесу. Їх збір, зберігання, аналіз та використання вимагають належного керування. З цим допомагає нам Data Governance. Тож розглянемо, що таке Data Governance, розкриємо структуру команди управління даними та дізнаємося, чому Agile підхід є важливим у цьому контексті. А відповіді на ці запитання знають Олександр Перхун, керівник Центру управління даними Метінвест Діджитал, та Євген Черкесов, провідний менеджер програм Метінвест Діджитал.
Що таке Data Governance?
Data Governance – це концепція, яка спрямована на регулювання та контроль над даними, забезпечуючи їх цілісність, якість та безпеку. А ще, це набір правил, політик та процесів, які забезпечують ефективне та відповідальне керування даними в організації. Основні цілі Data Governance – це забезпечення точності та інтегритету даних, а також їх безпеки та конфіденційності, підтримка відповідності до правил та нормативів, оптимізація використання даних для підтримки бізнес-процесів та прийняття рішень.
«В Метінвест Діджитал Data Governance керує наступними бізнес-напрямами: закупівлі, виробництво, логістика, продажі, фінанси та HR. Наразі в реалізації 6 великих проєктів, що складаються з 23 стрімів. Ці проєкти розробляються як для українських, так й для закордонних підприємств, що входять до складу Групи Метінвест», - розповів Олександр Перхун.
Структура команди Метінвест Діджитал з управління даними складається з трьох напрямів:
• Data Science. Фахівці цього підрозділу розробляють прогнозні, оптимізаційні та AI моделі. Моделі написані мовою програмування Python. Розробки ведуться в Azure Machine Learning, який дозволяє розгорнути моделі та забезпечити інтеграцію з іншими елементами Microsoft Azure.
• Data Engineering. Основне завдання цього напряму – зробити процес аналізу даних у компанії замовника максимально зручним для аналітиків та забезпечити їх очищеними даними у належній кількості. Для досягнення цього наші інженери використовують передові технології для побудови ETL-процесів, Data lake, DWH – Azure Synapse.
• Business analysis. Аналітики трансформують запити бізнесу на мову технологій. Основним завданням для них є допомога у підготовці специфікацій та технічних завдань замовникам для наших розробників. Наші колеги взаємодіють із величезною кількістю різних облікових систем. Найбільш поширеними є SAP, 1C, Oracle, Azure SQL DB.
Компанія Метінвест Діджитал дбає про ефективне управління своїми даними та забезпечує Data Governance згідно з найкращими практиками.
Чому Agile-підхід важливий у Data Governance?
«Data Governance – це живий процес, який вимагає постійного вдосконалення та адаптації. Agile підхід, який базується на ітераціях та спрямований на гнучке реагування на зміни, є важливим для успішного впровадження Data Governance», - зазначив Євген Черкесов.
В Метінвест Діджитал життєвий цикл проєкту в Data Governance складається з 5 етапів, а саме:
1. Ініціація, що включає Pre-бізнес аналіз, вибір стріма програми Data Governance, оцінки трудовитрат на планування та прийняття рішення про необхідність PoC (Proof of Concept – підтвердження гіпотези можливості реалізації бізнес-ідеї).
2. PoC, MVP (Minimum Viable Product – мінімальний життєздатний продукт) – за необхідністю. Цей етап включає підтвердження можливості реалізації, визначення потенціалу економічного ефекту та розробку плану підтвердження ефекту замовником.
3. Планування реалізації та формування бізнес-вимог і технічного завдання (ТЗ).
4. Виконання, що включає реалізацію самого проєкту, його тестування та план розвитку продукту.
5. Завершення. На цьому етапі відбувається перенесення в продуктивне середовище, підтвердження ефекту замовником і, звичайно ж, підтримка й розвиток сервісу (lifetime).
В Data Governance ми використовуємо підхід Agile з тривалістю спринта у 4 тижні.
Основні переваги Agile в Data Governance включають:
• Швидкий старт: Agile дозволяє швидко розпочати процес Data Governance та поступово розвивати його.
• Постійне вдосконалення: ітерації Agile дозволяють здійснювати постійні вдосконалення Data Governance, що відповідають змінам у бізнес-вимогах та регулятивних вимогах.
• Гнучкість та адаптація: Agile дозволяє команді Data Governance гнучко адаптуватися до змін та швидко реагувати на виклики.
Data Governance є ключовим аспектом успішного керування даними в сучасному бізнес-середовищі. Компанія Метінвест Діджитал розуміє важливість Data Governance та має структуру команди, яка допомагає забезпечити ефективне управління даними. Використання Agile-підходу в Data Governance дозволяє успішно реалізовувати проєкти.
